压力供水管网的有效管理依赖于准确、及时的管道故障数据。维修活动是这类信息的关键来源，但它们往往以非结构化方式记录，导致维护规划和决策所需的宝贵洞察流失。
ISOIL工业集团开发的LEAKIFY应用正是为了解决这一挑战——它将现场干预记录与预测性资产管理系统连接起来，为水务公司提供了一个结构化收集、管理和增值现场数据的实用解决方案。
挑战：维修数据碎片化，资产管理不完整
每次维修干预都依赖于泄漏的精确位置、故障类型、管道材质以及发现时的状况等信息。然而，这些数据往往只停留在纸质报告、孤立的电子表格，甚至只存在于现场操作人员的记忆中，没有被整合到能够持续增值的系统中。
结果是，水务资产管理基于片面或不一致的信息，或仅仅依赖过去的经验——在减少管网损失日益必要的气候背景下，这直接影响了减损效果。没有结构化和地理参考的历史数据库，任何预测性维护策略都建立在不完整的基础之上。
LEAKIFY：一款应用搞定泄漏记录与地理定位
LEAKIFY是ISOIL工业集团开发的一款可定制移动应用，简化了维修过程中的泄漏记录，为基于失效概率的资产管理平台提供准确数据。
该应用使现场操作人员能够结构化记录每次干预，并精确定位故障位置，减少不准确性，同时自动化泄漏记录过程和数据输入到基于管道失效风险评估的资产管理工具中。
数据采集字段的可定制化是LEAKIFY适用于不同运营环境的关键特性。字段结构（故障类型、材质、管径、疑似原因、环境条件）可以配置为与水务公司已采用的风险模型对齐，避免了现场数据使用前的手动格式化工作。
从维修活动到基于概率的资产管理
LEAKIFY的价值超越了记录阶段。每次维修干预收集的数据被集成到资产管理与虚拟评估平台中，为基于管道失效概率的预测性资产管理模型提供数据支撑。
LEAKIFY中的资产管理模型能够识别出2-3%最高危急等级的管网，将其纳入战略管道更换计划。此外，LEAKIFY还包含功能，可识别每年造成60-70%水损失的约30%管网，实现基于真实数据的优先级排序和主动检漏策略。
LEAKIFY集成了多种环境参数来支持其风险评估模型，包括来自仿真模型的水压和传感器实测压力，以及通过现场评估收集的数据（如无损状态评估测试、压力瞬变检测与定位）。平台还融入了先进的气候模型——这是在气候不确定性日益增加的未来规划中长期投资的关键组成部分。
这种集成实现了：
- 建立管网所有管道失效事件的可靠地理参考历史记录
- 用经过验证的现场数据而非理论估算逐步更新风险模型
- 基于客观优先级支持更换和维护干预规划
- 缩短从泄漏发现到决策系统更新的时间
LEAKIFY与ISOIL MORE+服务
LEAKIFY是ISOIL工业集团MORE+服务的一部分，该服务致力于提高供水管网效率并实现主动管理。MORE+基于丰富的现场经验和与国际机构的合作，采用工程化方法，集成测量技术、数值模型和人工智能。
MORE+服务组合包括：
- 安装管网监测测量设备，包括自动水泄漏检测与定位
- 临时测量活动和永久监测安装
- 使用数值模型和人工智能进行资产管理和干预规划
- 无损检测（NDT）技术
对于现场仪表数据的采集和分析，ISOIL提供自有软件ISOD@M。